歐姆龍的預測性維護解決方案

在上周的博客文章維護策略解釋中，我們了解了組織如何定制機器維護策略以實現(xiàn)最佳生產(chǎn)結果。但是創(chuàng)建一個有效的維護計劃可能非常復雜，尤其是對于實施預測性維護，這種策略具有最長期的利益。但這并不難，因為今天我將介紹如何開始使用 Omron 和 NE-AUTOMATION 的一些出色的預測性維護技術。

什么是預測性維護？

傳統(tǒng)的預防性維護方法在預定的時間間隔發(fā)生，需要熟練的勞動力才能完成，并且依賴于耗時的檢查過程，這會增加成本并降低效率。

預測性維護 是一種更 主動的策略通過持續(xù)監(jiān)控實時評估您的設備狀況目標是使用在工廠車間收集的實時數(shù)據(jù)，之前情況，幫助降低不必要的成本、維持正常運行并考慮機器的使用壽命。

預測性維護如何工作？

通過預測性維護，系統(tǒng)配備了基于狀態(tài)的監(jiān)控。機器維護人員使用傳感器來自動化以前的手動設備監(jiān)控和狀態(tài)測量過程。一旦連接到機器的傳感器和監(jiān)控單元之間建立連接，預測性維護就真正開始了。現(xiàn)在，可以對傳感器收集的數(shù)據(jù)進行分析和解釋。

使用內(nèi)置算法分析傳感器數(shù)據(jù)，這些監(jiān)控單元將檢測是否存在異?；颉瓣P注狀況”。一旦檢測到，該裝置會以多種方式提醒用戶注意異常情況；通過本地報警條、晶體管輸出或通過設備的以太網(wǎng) IP 端口的免費 IIoT 遠程監(jiān)控軟件。通過傳感器和監(jiān)控單元自動測量和分析狀態(tài)，用戶可以在故障發(fā)生之前檢測到異常的設備狀態(tài)并采取行動。所有這些都減少了對熟練勞動力的依賴，顯著降低了維護費用，并且?guī)缀跸舜鷥r高昂的計劃外停機時間。

預測性維護適合您的組織嗎？

在考慮集成預測性維護解決方案與維護預防性維護策略的成本時，有兩個關鍵問題要問：“您能承受多少計劃外停機時間？” 和“你能優(yōu)化你的整體維護支出嗎？” 在商品需求空前高漲且熟練勞動力下降的環(huán)境中，增加生產(chǎn)中的組件故障或人工檢查增加的勞動力成本將顯著影響您的利潤。

為什么選擇歐姆龍和九象國際貿(mào)易進行預測性維護？

無論是改造現(xiàn)有設備還是規(guī)劃新生產(chǎn)線，Omron和

九象國際貿(mào)易都可 以為各種應用提供大量預測性維護產(chǎn)品和解決方案，讓一切變得容易。

歐姆龍的預測性維護解決方案可以幫助您：

1.保持正常運營，避免因設備故障造成的中斷
2.通過狀態(tài)監(jiān)測和分析僅在需要時提供維護來降低運營費用
3.減少與熟練勞動力短缺相關的額外成本和影響

探索 Omron 預測性維護產(chǎn)品系列

S8VK-X 電源

這種單相電源提供實時狀態(tài)反饋，檢測異常直流負載狀態(tài)，并計算剩余電源壽命。其用戶友好的本地顯示屏可在控制面板上提供簡單的狀態(tài)可視化，但也可以使用 PC 監(jiān)控軟件通過 EthernetIP 進行遠程監(jiān)控。

K6CM 電機狀態(tài)監(jiān)測器

K6CM 是最新的電機狀態(tài)監(jiān)測設備，用于量化三相感應電機的狀態(tài)。借助內(nèi)置的 EtherNet/IP 和 Modbus TCP 通信，您可以通過電流變化遠程監(jiān)控電機負載異常，通過振動和溫度監(jiān)控軸承磨損，或“電機啟動”絕緣電阻監(jiān)控，具體取決于所選型號。此外，K6CM 提供 24/7 全天候監(jiān)控，通過執(zhí)行多項檢查并通過其本地顯示器或遠程使用隨附的軟件提醒用戶異常情況來防止電機故障。因此，該設備允許用戶執(zhí)行預測性維護、更快地響應問題并降低運營成本。

K6PM 熱狀態(tài)監(jiān)測器

K6PM 是一款熱像儀，可隨時間分析視野內(nèi)物體的溫度，并在異常熱狀況變得嚴重之前檢測到異常熱狀況。此外，它的數(shù)字顯示和警報欄使所有經(jīng)驗水平的操作員都能對問題做出反應。K6PM 還具有本地顯示和遠程監(jiān)控功能，使用類似于其他產(chǎn)品的 EthernetIP 和免費軟件。

概括

預測性維護是一種主動策略，通過持續(xù)監(jiān)控來評估您的設備狀況。使用在工廠車間收集的實時數(shù)據(jù)，您可以在系統(tǒng)出現(xiàn)故障之前識別并解決任何異常情況。消除了對替換零件的瘋狂搜索以及計劃外停機的巨額費用。相反，制造商可以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，以減少不必要的成本、維持正常運營并考慮機器的使用壽命。

如果您對當前的維護策略或?qū)嵤╊A測性維護有任何疑問，我們很樂意在這里為您解答！